Référencement d’image

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Quand vous faites une recherche d’images sur Internet, vous pouvez visualiser des milliers d’images sans pour autant accéder au site. Il n’est donc pas nécessaire de cliquer sur le site pour voir cette image. Et pourtant cela enregistre une baisse de 63% du trafic organique.

Pour comprendre cela, il est important de comprendre comment tirer le meilleur parti de ce mécanisme de recherche. L’image de votre article est bénéfique pour le référencement d’image.

Apprendre les étiquettes

La première analyse est le marquage d’image. Google utilise un modèle de reconnaissance d’image. C’est le plus avancé, qui permet d’analyser chaque image et de renvoyer une étiquette de tout contenu pouvant être identifié dans cette image. Cela fournit donc de nombreuses informations sur la compréhension par Google des images.

En effet, si vous incluez des images liées à des mots-clés dans vos articles de blogs,  vous pouvez peut-être être inclus dans les meilleurs résultats d’image. En examinant attentivement les étiquettes en fonction des catégories de mots clés, vous pourrez comprendre la différence de classement des images entre des mots clés similaires.

Comparer les classements

Vous pouvez également avoir un pressentiment de la différence entre un classement plus élevé (le classement des 10 premières images dans une recherche par mot-clé) et un classement inférieur (le classement des images de la 41e à la 50e).

Pour un meilleur classement, certaines étiquettes semblent être plus importantes que d’autres. En étudiant les tendances des étiquettes des mots-clés, vous pouvez obtenir de nombreuses informations intéressantes sur les images. Ce sont celles qui seront les plus susceptibles d’être classées pour votre créneau particulier. Pour tous les mots-clés, ces informations seront différentes.

Analysez davantage

Deepai.org dispose d’un ensemble d’API faciles d’accès qui fournissent d’autres fonctions de marquage d’image. L’une de ces API est « sous-titres d’image », qui est similaire aux étiquettes d’image de Google. Cependant la seule différence, c’est que Deepai.org ne fournit pas de balises uniques, mais des balises descriptives.

Parfois, lorsque vous faites des recherches, Google classe des miniatures de vidéos YouTube dans les résultats d’images. Il les classe grâce aux étiquettes des miniatures. Le titre joue également un rôle à part, en effet c’est tout aussi important. Pour les vignettes vidéo ou images, n’ignorez pas leur potentiel de classement des éléments affichés. Il pourrait affecter votre classement SERP.