Analyse sémantique, l’alliée du SEO

Comment l’étude sémantique influence votre référencement ?

L’analyse sémantique, alliée du SEO

Dans un monde ou les moteurs de recherches s’efforcent d'apporter des réponses toujours plus pertinentes aux internautes grâce à ses algorithmes (Google Colibri ou encore Rank Brain), l’analyse sémantique est plus que jamais indispensable au référencement. Dans cet article nous vous expliquerons son importance et comment bien la mener.

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I. Qu’est-ce qu’est l’analyse sémantique ?

Il s'agit précisément de l'analyse de la signification d'un mot. L’analyse sémantique d'un site web dévoile le thème de celle-ci. En référencement la recherche sémantique vise à mieux comprendre les recherches de l’internaute afin d’offrir des résultats personnalisés et pertinents. Ce n’est pas une analyse lexicale ou grammaticale mais une analyse de sens en prenant en compte le contexte (les prépositions autour par exemple).

L’analyse sémantique ne prend pas seulement en compte les mot-clés de la recherche, elle fait également attention à l’historique de recherche, la localisation, la formulation de sa recherche de l’internaute et l’historique global des recherches. Grâce à cela, elle permet de comprendre davantage l’intention des utilisateurs. De plus, cette analyse arrive à faire la différence entre une personne, un lieu ou encore un objet.

II. Impact référencement

Cette analyse a de nombreux avantages : elle permet de faire des analyses de recherches plus longues pouvant contenir des prépositions qui seront prises en compte et comprises. On peut alors dire qu’elle comprend le contexte et les liens entre les mots.

La recherche vocale a aussi connu une éclosion, en effet, en 2020, 30% des recherches seront vocales seront Gartner. Ce sont des recherches qui permettent aux utilisateurs d’être plus précis et moins concis. Une bonne analyse sémantique vous aidera à satisfaire les clients. En effet, mieux vous cernerez leurs attentes mieux vous serez à même d’y répondre. Si votre site ne répond pas réellement à votre thématique, il tombera dans les oubliettes de Google. Avec l’analyse sémantique SEO, vous pourrez montrer que votre contenu est effectivement en phase avec votre thème et est utile aux utilisateurs. Tout ceci vous sera utile pour un maillage interne efficace qui guidera les robots d’indexation Google.

Featured snippet : Ils sont apparus en 2014 aux Etats-Unis puis deux ans plus tard en France, aussi appelés position 0 les featured snippets se présentent sous forme d’encadré tout en haut des résultats de recherche et fournissent directement la réponse à la question de l’internaute. Plus vous répondez de manière précise aux demandes des internautes plus vous aurez de chance d’y apparaître. Ils servent à accroître votre trafic et offrent une réponse unique à chaque internaute.

Sous quelle forme sont-ils ? Comme dit ci-dessus, les featured snipped sont sous forme d’encadrés en haut de la page des résultats de recherche. Il peut y avoir une image mais pas obligatoirement, on y trouve le titre et l’URL de la page et enfin, c’est un texte d’environ 300 mots. Cependant ce texte peut être sous différentes formes : il peut être une liste (à puce ou numérotée : c’est généralement une suite d’informations, par exemple pour une recette de cuisine), il peut être également sous forme de tableau (c’est généralement pour illustrer un classement, par exemple pour un planning des vacances scolaires), et enfin, cela peut être sous forme de paragraphe : la plus courante.

III. Comment intégrer l’analyse sémantique dans le SEO ?

Langage sémantique : il vous faut trouver les mots clés et expressions propres à votre thème. Pour cela plusieurs outils s’offrent à vous (SEMrush, ahrefs, yooda insight…). Ne négligez pas les longues traînes. Les recherches vocales gagnent du terrain, pensez donc conversationnelle. Par exemple « comment changer un pneu ».

Cernez l’intention de recherche des internautes, est-elle commerciale, informationnelle ou transactionnelle. Jetez un coup d’œil sur ce que fait la concurrence ne vous fera pas de mal.

Consulter la SERP: en entrant votre mot clé google suggère des mots qui complémentent le vôtre. Tout en bas de la page, jetez un œil aux recherches associées. Ou encore les questions fréquemment posées. directement issue de la base de données c’est un bon moyen d’enrichir votre vocabulaire.
Rédiger un contenu pertinent : il ne suffit plus de répéter le mot clé mais d'apporter une valeur ajoutée à votre contenue. Puisez dans le champ lexical afin de varier et d’amener le client à en apprendre plus.

IV. Algorithme de google dans l'analyse sémantique

Pour des résultats toujours plus pertinents, Google a mis en place deux systèmes : Google Colibri ou Humminbird et Rank Brain.

Google colibri ou hummingbird : c’est un algorithme qui a vu le jour en 2013 dans le but d’améliorer la pertinence des réponses proposées aux internautes en interprétant mieux leurs requêtes. Par exemple, quand l’internaute tape “Apple” est-il à la recherche du fruit ou de la marque ? Il n’est pas destiné à sanctionner des pages web qui utilisent des techniques SEO peu recommandables, mais il a fini par impacté 90 % des pages qui ne correspondaient pas à sa norme. Son nom “Google Colibri", est associé à l’oiseau qui a pour particularités d’être rapide et précis : les robots Google ont alors ces mêmes qualités, à savoir, la compréhension rapide et précise des recherches des internautes. Il y a eu plusieurs algorithmes auparavant comme Panda ou encore Pingouin, celui-ci est le seul capable de comprendre une recherche contenant plusieurs mots et en les associant, les mots sont compris ensemble et dans leur contexte et non pas individuellement. Cet algorithme a eu un impact considérable sur la recherche vocale puisque on peut dire que Google Colibri a été le commencement de celle-ci, ou plutôt de la compréhension de la recherche vocale.
Rank Brain : Rank Brain est un système d’intelligence artificielle créé par Greg Corrado, au service de vos recherches basé sur le machine Learning et qui va dans le sens de Google Colibri ou Hummingbird. Il traite 15% des recherches sur Google depuis 2015, sachant que 450 millions de recherches sont traitées sur Google par jour. Il permet au moteur de recherche d’analyser et comprendre les requêtes plus complexes et précises. C'est grâce à lui que Google trouve des informations différentes face à des requêtes pourtant similaires. Selon google c’est le troisième critère pris en compte dans le référencement. C’est une sorte de traducteur des recherches des internautes afin de les comprendre davantage et ainsi leur proposer des résultats pertinents.

C’est un outil qui sait apprendre, c'est-à-dire que lorsqu'il analyse, interprète, comprend un mot ou groupe de mot (en bref, un recherche dans sa globalité), il se souviendra de celle-ci et pourra se servir de ses connaissances pour la prochaine fois. Ainsi, des réponses pourront être apportées aux internautes, réponses ne contenant pas forcément les mots contenus dans la requête mais voulant tout de même dire la même chose : grâce aux liens qui seront fait entre les mots de la recherche Google.

Enfin, pour finir, sachez que cette intelligence artificielle est classée en 3ème position par Google en tant que critère SEO, il peut alors être que bénéfique de l’utiliser.